演示导览第一次来?这样用
- 搜一个词 — 试试 Claude OpenAI MCP 或用页面顶部的搜索框。先查已采集的公开讨论;查不到的词,结果页上可以点「去网上现场搜」(每位访客 3 次)。
- 看要不要紧 — 本页的大字判定(平稳 / 关注 / 升温 / 告急)回答“现在要不要处理”,下面是推动它的事件和触发的规则。
- 处置提及 — 在 提及 页给每一条点“待处理 / 已处理 / 已忽略”,像处理收件箱一样。
- 建自己的订阅 — 在 订阅 页填一个品牌名和它的常见写法,判定和提及会按它筛选数据。新名字先在提及页「去网上现场搜」一次,就有数据了;自托管后会定时自动采集。
这里的改动只有你看得到;随时点顶部黄条里的「重置」回到初始数据。
怎么看这页:先看判定 → 再看驱动事件 → 最后看口径(Zone 7,阈值全公开)
01态势判定 · OpenAI · 7d
平稳
没有需要立刻处理的事。
证据质量 · 高75/100
证据质量分=证据有多硬(样本、来源、基线、新鲜度),不是事态有多严重。判定和证据质量是两码事。
- google-news, lemmy, bluesky, hn, gdelt-news, reddit 为新接入来源(294 条),没有历史基线,不计入声量倍数。
- 声量 0.0 倍基线、负面占比 8%,均在关注线以下。
- 距离关注: 再多 45 条负面提及
03声量与情感走势
7d 内 294 条提及,尚无基线
04驱动故事
按提及数排序的多来源故事簇
-
1
OpenAI models are coming to Google Cloud 8 条提及 · 负面 0% · 首发 google-news · 3 来源
-
2
OpenAI Expands ChatGPT Ads to 26 New Countries - PYMNTS.com 7 条提及 · 负面 0% · 首发 google-news · 2 来源
-
3
Uber gives more than 30 , 000 staff OpenAI ChatGPT Work agent 7 条提及 · 负面 0% · 首发 google-news · 2 来源
-
4
Anthropic takes on Meta Muse and OpenAI Dots with Claude Duet - Music Ally 7 条提及 · 负面 0% · 首发 google-news
- 5
-
6
OpenAI CLI 3 条提及 · 负面 0% · 首发 hn · 2 来源
05来源 × 情感
来源
| 来源 | n | 占比 | 负面 | 均值 |
|---|---|---|---|---|
| google-news | 161 | 55% | 6 | +0.09 |
| lemmy | 44 | 15% | 10 | +0.03 |
| bluesky | 41 | 14% | 3 | +0.05 |
| hn | 41 | 14% | 4 | +0.03 |
| gdelt-news | 5 | 2% | 0 | +0.10 |
| 2 | 1% | 0 | +0.45 |
06数据健康
数据源
| 来源 | 状态 | 最近入库 | 窗口内 | 累计 |
|---|---|---|---|---|
| google-news | 新鲜 | 刚刚 | 161 | 314 |
| hn | 新鲜 | 刚刚 | 41 | 134 |
| bluesky | 新鲜 | 刚刚 | 41 | 130 |
| lemmy | 新鲜 | 刚刚 | 44 | 114 |
| gdelt-news | 新鲜 | 刚刚 | 5 | 89 |
| 新鲜 | 刚刚 | 2 | 43 |
07口径与假设
判定规则 · 证据质量分构成
07口径与假设
判定规则 · 证据质量分构成
| 条件 | 结果 |
|---|---|
| n < 5 | 数据不足 |
| 提及量 ≥ 3.0× 基线 & 负面占比 ≥ 30% | 告急 |
| ≥ 2.0× 基线 | 负面占比 ≥ 35% | 升温 |
| ≥ 1.5× 基线 | 负面占比 ≥ 20% | 关注 |
| — | 平稳 |
| 基线=本窗口之前 28 天的日均提及 × 窗口天数。窗口前没有历史的新来源不计入倍数(其余所有数字照常计入)。 | |
| 项 | 得分 |
|---|---|
| 样本量(≥50 条满分) | 30 / 30 |
| 来源分布(≥3 个来源满分) | 20 / 20 |
| 可比基线(有历史来源的提及占比) | 0 / 25 |
| 情感通道(词典基线) | 5 / 5 |
| 新鲜度(最新提及 ≤6 小时满分) | 20 / 20 |
| 证据质量 | 75 / 100 |