演示导览第一次来？这样用
- 搜一个词 — 试试 Claude OpenAI MCP 或用页面顶部的搜索框。先查已采集的公开讨论；查不到的词，结果页上可以点「去网上现场搜」（每位访客 3 次）。
- 看要不要紧 — 本页的大字判定（平稳 / 关注 / 升温 / 告急）回答“现在要不要处理”，下面是推动它的事件和触发的规则。
- 处置提及 — 在 提及 页给每一条点“待处理 / 已处理 / 已忽略”，像处理收件箱一样。
- 建自己的订阅 — 在 订阅 页填一个品牌名和它的常见写法，判定和提及会按它筛选数据。新名字先在提及页「去网上现场搜」一次，就有数据了；自托管后会定时自动采集。
这里的改动只有你看得到；随时点顶部黄条里的「重置」回到初始数据。
怎么看这页：先看判定 → 再看驱动事件 → 最后看口径（Zone 7，阈值全公开）
01态势判定 · MCP · 24h
升温
讨论在升温，建议今天内查看驱动故事。
证据质量 · 高75/100
证据质量分＝证据有多硬（样本、来源、基线、新鲜度），不是事态有多严重。判定和证据质量是两码事。
- bluesky, reddit 为新接入来源（17 条），没有历史基线，不计入声量倍数。
- 声量为基线的 14.0 倍（阈值 2.0 倍）。
- 距离告急： 需要同时满足： 再多 0 条可比提及 和 再多 11 条负面提及
03声量与情感走势
24h 内 31 条提及，为基线的 14.0 倍
04驱动故事
按提及数排序的多来源故事簇
- 1
05来源 × 情感
来源
| 来源 | n | 占比 | 负面 | 均值 |
|---|---|---|---|---|
| bluesky | 14 | 45% | 1 | +0.04 |
| hn | 6 | 19% | 1 | -0.03 |
| google-news | 6 | 19% | 0 | +0.17 |
| 3 | 10% | 0 | +0.00 | |
| lemmy | 1 | 3% | 0 | +0.00 |
| gdelt-news | 1 | 3% | 0 | +0.50 |
06数据健康
数据源
| 来源 | 状态 | 最近入库 | 窗口内 | 累计 |
|---|---|---|---|---|
| google-news | 新鲜 | 刚刚 | 6 | 314 |
| hn | 新鲜 | 刚刚 | 6 | 134 |
| bluesky | 新鲜 | 刚刚 | 14 | 130 |
| lemmy | 新鲜 | 刚刚 | 1 | 114 |
| gdelt-news | 新鲜 | 刚刚 | 1 | 89 |
| 新鲜 | 刚刚 | 3 | 43 |
07口径与假设
判定规则 · 证据质量分构成
07口径与假设
判定规则 · 证据质量分构成
| 条件 | 结果 |
|---|---|
| n < 5 | 数据不足 |
| 提及量 ≥ 3.0× 基线 & 负面占比 ≥ 30% | 告急 |
| ≥ 2.0× 基线 | 负面占比 ≥ 35% | 升温 |
| ≥ 1.5× 基线 | 负面占比 ≥ 20% | 关注 |
| — | 平稳 |
| 基线＝本窗口之前 28 天的日均提及 × 窗口天数。窗口前没有历史的新来源不计入倍数（其余所有数字照常计入）。 | |
| 项 | 得分 |
|---|---|
| 样本量（≥50 条满分） | 19 / 30 |
| 来源分布（≥3 个来源满分） | 20 / 20 |
| 可比基线（有历史来源的提及占比） | 11 / 25 |
| 情感通道（词典基线） | 5 / 5 |
| 新鲜度（最新提及 ≤6 小时满分） | 20 / 20 |
| 证据质量 | 75 / 100 |